Wanneer een bedrijf software wil aanschaffen, is afhankelijk van de beslissing of ze standaard software kopen, en of ze een oplossing huren of kiezen voor maatwerkontwikkeling. Bedrijven kiezen vaak voor maatwerkontwikkeling wanneer ze specifieke bedrijfsbehoeften hebben die niet adequaat worden vervuld door standaardoplossingen of wanneer ze een concurrentievoordeel willen behalen door niet dezelfde software te gebruiken als hun concurrenten. Maatwerkontwikkeling wordt vaak geprefereerd vanwege de grotere vrijheid die het biedt in gebruikerservaring, branding, schaalbaarheid, prestaties, gegevensbeveiliging, naleving van regelgeving en integratie. Bovendien biedt maatwerkbedrijven meer controle over de levenscyclus van de applicatie, wat betere invloed geeft op voortdurende ondersteuning en toekomstige verbeteringen. Hoewel maatwerksoftware hogere initiële kosten met zich mee kan brengen, blijkt het op de lange termijn vaak kosteneffectiever te zijn. Vooral als standaardoplossingen uitgebreide aanpassingen vereisen, wat leidt tot hoge onderhoudskosten.
Zodra een bedrijf kiest voor een maatwerkoplossing, is de volgende stap het kiezen van de juiste ontwikkelingsaanpak. Naast traditionele maatwerkontwikkeling zijn er tegenwoordig ook Low-Code en No-Code platformen beschikbaar, evenals AI ondersteunde ontwikkelingstools. Een steeds populairdere optie is een hybride aanpak die de sterke punten van deze verschillende methoden combineert: het Custom Application Building Platform.
Traditionele Maatwerk Ontwikkeling
Maatwerkontwikkeling wordt vaak gezien als een proces waarbij elke regel code zorgvuldig door ontwikkelaars vanaf nul wordt geschreven. Dit is echter niet langer het geval. Zelfs in maatwerkontwikkelingsprojecten maken we gebruik van een aanzienlijke hoeveelheid vooraf gebouwde en gegenereerde code, evenals componenten die zijn gebaseerd op modellering in plaats van handmatig coderen. Populaire front-end frameworks zoals Angular of React stellen ontwikkelaars bijvoorbeeld in staat om schermen te bouwen met behulp van kant-en-klare complexe elementen. Aan de back-end maken tools zoals Spring het mogelijk om beveiligingsfuncties te implementeren via eenvoudige configuratie. Bibliotheken zoals Hibernate vereenvoudigen de toegang tot databases, terwijl tools zoals Apache CXF clientcode genereren voor webservices. Process automation tools zoals Camunda stellen ontwikkelaars in staat procesmodellen te creëren die door de applicatie kunnen worden uitgevoerd. Hoewel het moeilijk is om precies te kwantificeren hoeveel tijd deze tools besparen, suggereert ervaring dat ze de vereiste hoeveelheid code met 10-20% kunnen verminderen, en bij optimaal gebruik kan dit oplopen tot 30-40%.
Voordelen en Nadelen
Het onmiskenbare voordeel van maatwerkontwikkeling is de volledige controle die het biedt over architectuur, technologie en integratie. Deze aanpak maakt een hoge mate van maatwerk mogelijk, waardoor bijna elke specifieke eis kan worden gerealiseerd binnen redelijke financiële en tijdsbeperkingen. Het is ook ideaal voor flexibiliteit, aangezien de applicatie zich kan aanpassen aan de veranderende behoeften van het bedrijf gedurende de hele levenscyclus. Deze flexibiliteit komt echter met een prijs: het beheren van tijd en kosten kan uitdagend zijn, en de kwaliteit van de software kan variëren afhankelijk van de expertise en ervaring van het ontwikkelingsteam.
Low-Code/No-Code Gebaseerde Maatwerk Ontwikkeling
Low-Code en No-Code platforms zijn gericht op het bieden van de tools die nodig zijn voor applicatieontwikkeling binnen een uniforme, voornamelijk visuele interface waardoor ze toegankelijk zijn, zelfs voor gebruikers met IT affiniteit maar zonder uitgebreide programmeerkennis of ervaring. Deze platforms integreren de applicatie architectuur, technologieën en componenten in één omgeving, waardoor ontwikkelaars zich geen zorgen hoeven te maken over ontwerpkwesties. Ze bieden kant-en-klare functionaliteiten zoals codelibraries en connectors voor eenvoudige integratie met populaire bedrijfsapplicaties zoals SAP. Gegevensbeheer, procesautomatisering en gebruikersinterfaceontwerp worden mogelijk gemaakt door middel van modellering en configuratie, waarbij codegeneratoren vaak op de achtergrond werken. Deze platforms worden ook geleverd met ingebouwde beveiligingsfuncties, debug en testtools en ze vereenvoudigen de implementatie in verschillende omgevingen.
Ontwikkelaars kunnen op specifieke punten aangepaste code invoegen om gevallen te behandelen die niet volledig worden gedekt door modellering en configuratie. Hoewel er geen exacte meting is van hoeveel codering nodig is, suggereert ervaring dat met een Low-Code platform tot 80% van een applicatie kan worden gerealiseerd door modellering en configuratie, waarbij maatwerkcodering ongeveer 20% uitmaakt. De mate van maatwerkontwikkeling hangt af van hoe effectief de capaciteiten van het platform worden benut. In No-Code platformen kan de behoefte aan maatwerkcodering zelfs nog verder worden verminderd bij optimaal gebruik van de mogelijkheden van het platform.
Voordelen en Nadelen
Een van de grootste voordelen van Low-Code/No-Code platforms is hun vermogen om de implementatietijd aanzienlijk te verkorten door de behoefte aan maatwerkcodering te verminderen. Het gebruik van modellen, zoals stroomdiagrammen, bevordert een effectieve communicatie tussen zakelijke en IT belanghebbenden. Een groot deel van de applicatie is gebouwd op bewezen en geteste code, wat resulteert in minder fouten en een betere kwaliteit. De platforms bieden een duidelijke, goed gedocumenteerde structuur, waardoor ze gemakkelijk te leren en te gebruiken zijn voor het bouwen van applicaties.
Echter, modellering en configuratie brengen ook bepaalde beperkingen met zich mee. Aangezien de reikwijdte van modellen en parameters goed gedefinieerd is. Het implementeren van alles buiten deze grenzen kan een uitdaging zijn. Bovendien zijn deze platforms doorgaans gesloten bron, gelicentieerde producten waarvan de ontwikkelingsrichting wordt bepaald door de leverancier, wat leidt tot een zekere mate van afhankelijkheid. Aangezien ze zijn ontworpen om breed toepasbaar te zijn, voldoen ze mogelijk niet altijd aan specifieke prestatie eisen.
AI ondersteunde Maatwerk Ontwikkeling
AI Copilot-tools kunnen de efficiëntie van ontwikkelaars aanzienlijk verhogen zonder dat wijzigingen in ontwikkelingsprocessen of technologieën nodig zijn. Deze tools helpen niet alleen door de regels code die worden geschreven aan te vullen, maar ook door grotere code eenheden te genereren, zoals de volledige logica van een goed benoemde functie. Ze bieden aanzienlijke ondersteuning bij codebeoordeling, optimalisatie en refactoring. AI tools verkorten de tijd die nodig is om fouten te lokaliseren drastisch en bieden waardevolle suggesties voor oplossingen. Ze worden snel onmisbaar bij geautomatiseerde testgeneratie, waarbij ze testcases voor de code creëren. Een andere sterkte is hun vermogen om als een “virtuele partner” met ontwikkelaars samen te werken en real-time suggesties te geven tijdens het coderen. Deze ondersteuning is bijzonder waardevol bij het omgaan met bekende codebases of technologie stacks, maar wordt nog crucialer in onbekende omgevingen. Hoewel het moeilijk is om de productiviteitsverbetering exact te kwantificeren, suggereert industriegegevens dat dit gemakkelijk 10-20% kan bereiken, en in sommige gevallen zelfs 30-40%. Bovendien ondersteunen AI tools niet alleen ontwikkelaars, maar ook testers, bedrijfsanalisten en projectmanagers.
Voordelen en Nadelen
Het gebruik van AI-tools leidt snel tot efficiëntieverbeteringen en verbetert tegelijkertijd de codekwaliteit. Voor juniorontwikkelaars biedt AI aanzienlijke hulp, wat het leerproces versnelt, terwijl het ervaren ontwikkelaars ondersteunt bij het oplossen van complexere problemen en het verkennen van onbekende gebieden. Het is echter belangrijk om te onthouden dat creativiteit en innovatie menselijke taken blijven, aangezien AI alleen werkt met de gegevens en patronen die het heeft.
Bepaalde bedrijven kunnen geconfronteerd worden met gegevensbescherming en beveiligingsrisico’s bij het gebruik van AI, wat het gebruik ervan zelfs kan verhinderen. Bovendien kunnen AI tools hun grenzen bereiken in complexere, gespecialiseerde omgevingen waar ze geen optimale ondersteuning kunnen bieden. Bijvoorbeeld in een Low-Code/No-Code platform kan AI minder ondersteuning bieden dan in maatwerkontwikkeling, waar het volledige zicht heeft op de codebase.
Custom Application Building Platform
Het Custom Application Building Platform is bedoeld om de toolset die nodig is voor applicatieontwikkeling te bieden als een geïntegreerd systeem dat geoptimaliseerd is voor ontwikkelaars. Het platform biedt een applicatiekader dat de architectuur en technologieën van de applicatie definieert, terwijl het essentiële diensten biedt voor het integreren van verschillende applicatiemogelijkheden en bedrijfsfuncties. Ontwikkelaars kunnen functies zoals procesautomatisering toevoegen om bedrijfsfuncties te creëren.
Het platform bevat veel vooraf gebouwde functies en integraties en ondersteunt het eenvoudig beheren van gegevens, processen en gebruikersinterfaces. Gedurende het ontwikkelingsproces helpt het platform ontwikkelaars met codegeneratie. Beveiligingsfuncties, debuggen, testen en ondersteuning voor implementatie zijn ook ingebouwd. AI ondersteuning is bijzonder effectief, omdat de Copilot toegang heeft tot de volledige codebase wat maximale ondersteuning biedt tijdens de ontwikkeling.
Klanten hoeven het platform niet te bezitten, omdat ze de nodige onderdelen ontvangen samen met de voltooide applicatie. De vooraf gebouwde bouwstenen zijn niet alleen configureerbaar, maar kunnen ook worden aangepast aan unieke vereisten.
In wezen tilt dit platform de toolkit voor maatwerkontwikkeling naar een nieuw niveau, gebaseerd op de principes van Low-Code/No-Code platforms en aangevuld met AI ondersteuning. Hoewel het moeilijk is om de exacte productiviteitsverhoging te bepalen, overtreft het zeker traditionele maatwerkontwikkeling, hoewel het alleen in de buurt komt van, maar niet volledig de efficiëntie van Low-Code/No-Code platforms bereikt.
Voordelen en Nadelen
Custom Application Building Platforms benaderen het niveau van maatwerkapplicaties in termen van maatwerk en flexibiliteit, aangezien ontwikkelaars volledige controle hebben over de codebase. Hoewel de platformaanpak de ontwikkelingstijd aanzienlijk verkort, evenaart het niet de snelheid die wordt geboden door Low-Code/No-Code platforms. Het beheren van tijd en kosten is eenvoudiger dan bij traditionele maatwerkontwikkeling, maar door de hoge mate van vrijheid die het mogelijk maakt om elk deel van de code aan te passen, moeten ontwikkelaars zorgvuldig werken.
Het hoge aandeel hergebruikte code verbetert de kwaliteit, omdat deze componenten al beproefde en geteste oplossingen zijn. Aangezien deze platforms beschikbaar zijn als een dienst en door de ontwikkelbedrijven zelf worden gebouwd, kunnen er aanzienlijke verschillen zijn in de kwaliteit en mogelijkheden van de platforms. Daarom is zorgvuldigheid geboden bij het kiezen van een ontwikkelingspartner om ervoor te zorgen dat u het juiste platform en ondersteuning krijgt tijdens het project.
De Renaissance van Maatwerk Ontwikkeling?
De laatste grote productiviteitsboost in de wereld van bedrijfssoftware kwam met de opkomst en verspreiding van Java meer dan 20 jaar geleden. Sindsdien heeft de industrie verschillende methodologische verbeteringen geprobeerd, maar geen daarvan heeft doorbraaksuccessen opgeleverd. De opkomst van functionele programmeertalen werd ook met hoge verwachtingen gevolgd. Maar vanwege de steile leercurve en hoge resource eisen kwam de doorbraak niet. Onlangs is het veelbelovende potentieel van Low-Code/No-Code platforms naar voren gekomen en we zijn getuige van hun snelle opkomst. Meer recentelijk is kunstmatige intelligentie explosief de ontwikkelingswereld binnengekomen, met een steeds grotere aanwezigheid.
Terwijl de industrie heeft geëxperimenteerd met verschillende methoden om de productiviteit te verhogen, is maatwerksoftware begonnen naar de achtergrond te verdwijnen. Dit is gedeeltelijk te wijten aan de proliferatie van kant-en-klare oplossingen die aan een breed scala van behoeften voldeden, en gedeeltelijk vanwege het gedoe en de risico’s die gepaard gaan met maatwerkontwikkeling. Echter, een nieuwe richting begint nu te ontstaan uit de synergie van eerdere inspanningen, voortbouwend op de fundamenten van maatwerkontwikkeling terwijl de principes van Low-Code/No-Code en AI ondersteuning worden gecombineerd. Deze aanpak kan maatwerksoftware weer naar de voorgrond brengen.
Het is waarschijnlijk dat in de komende periode het aandeel maatwerksoftware zal toenemen, omdat bedrijven opnieuw bereid en gedurfd zullen zijn om maatwerkoplossingen te laten ontwikkelen.
